计算机科学基础在线阅读
会员

计算机科学基础

陆汉权主编
开会员,本书免费读 >

计算机网络计算机理论、基础知识21.9万字

更新时间:2018-12-29 09:34:46 最新章节:参考文献

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

本书共分为10章。第1章为概述,第2章为数据表示与逻辑基础,第3章为计算机硬件,第4章为操作系统,第5章为算法基础,第6章为语言、程序和软件,第7章为数据库,第8章为网络,第9章为高级主题,第10章为信息社会。本书可以作为高等学校各专业学生“大学计算机基础”及相关课程的教材。
上架时间:2011-08-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行

最新章节

陆汉权主编
主页

最新上架

  • 会员
    本书面向广大数据科学与人工智能专业的学生及初学者,力求通俗易懂、简洁清晰地呈现学习大数据与人工智能需要的基础数学知识,助力读者为进一步学习人工智能打好数学基础。全书分为4篇,共19章:微积分篇(第1~5章),主要介绍极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等;线性代数篇(第6~10章),主要介绍向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等,并介绍这些数学知识在人工智能中的应用;概率统
    陆伟峰 谷瑞主编计算机8.5万字
  • 会员
    本书深入剖析了互联网主导下的数字广告系统,详细阐述了如何通过数据驱动的产品技术、计算算法和动态定价模型来推进广告主的数字营销,并使其在广告领域与技术广告体系全面融合。同时,本书还探讨了数字化升级对广告业流程的影响,包括市场研究、内容匹配、定制化广告、广告竞投以及消费者沉浸式互动和用户忠诚度提升等营销职能。这些内容共同构建了数字化和智能化广告发展的综合知识体系。全书分为三篇(共10章):第一篇为基础
    顾明毅计算机30.5万字
  • 会员
    本书内容是在充分利用偏最小二乘原理优势的基础上,重点研究改进与优化偏最小二乘的不足方面,使其更好地适应中医药数据分析。主要内容包括分别引入非径向数据包络分析和降噪稀疏自编码器优化偏最小二乘的噪声处理,使其处理缺失值和噪声更有效;分别引入特征相关、L1正则项和灰色关联优化偏最小二乘的特征提取,实现有效降维和提取特征子集;分别融合受限玻尔兹曼机、稀疏自编码器、深度置信网络提取非线性成分,优化偏最小二乘
    杜建强 聂斌 熊旺平计算机10.5万字
  • 会员
    《可持续设计:数字·多元·安全》是国际体验设计大会的演讲案例的论文集,汇聚了当下具有影响力的数位国内外知名企业的设计师、商业领袖、专家的大量实践案例与前沿学术观点,分享并解决了新兴领域所面临的新问题,为企业人员提供丰富的设计手段、方法与策略。
    胡晓编著计算机19.5万字
  • 会员
    测试设计思想是本书的主题。针对测试的两个基本目的和五个基本问题,本书归纳了八类测试设计思想,即系统的思想、枚举的思想、准则化的思想、多样化的思想、统计的思想、冗余的思想、推理的思想、控制的思想。围绕每一类思想,本书深入讲解来自不同领域的测试设计方法、实践及理念,借此剖析如何依据该思想缓解测试的基本问题。了解这些思想,有助于读者奠定扎实的测试理论基础,适应当代研发生产活动多学科交叉、多领域融合的发展
    周海旭编著计算机20.4万字
  • 会员
    《Audition音频编辑标准教程(全彩微课版)》以AdobeAudition2022为写作平台,用通俗易懂的语言、精心挑选的实用技巧、翔实生动的操作案例,对AdobeAudition这款主流的音频处理软件进行了详细的阐述。全书共9章,内容涵盖音频知识、Audition入门基础、工作区与显示控制、音频的录制、音频的编辑、噪声的处理、效果器的应用、多轨会话、后期混音及输出等方面的知识、技巧,在需
    钱慎一 潘化冰编著计算机8.1万字
  • 会员
    深度强化学习是人工智能和机器学习的重要分支领域,有着广泛应用,如AlphaGo和ChatGPT。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能覆盖深度强化学习的基础知识和经典算法。全书共10章,大致分为4部分:第1部分(第1~2章)介绍深度强化学习背景(智能决策、人工智能和机器学习);第2部分(第3~4章)介绍深度强化学习基础知识(深度学习和强化学习);第3部分(第5~9章)介绍深度强化学习经典算法(D
    谢文杰 周炜星编著计算机16.9万字
  • 会员
    《深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow2实践》以自然语言和语音信号处理两大应用领域为载体,详细介绍深度学习中的各种常用序列模型。在讲述理论知识的同时辅以代码实现和讲解,帮助读者深入掌握相关知识技能。《深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow2实践》共12章,不仅涵盖了词向量、循环神经网络、卷积神经网络、Transformer等基础知识,还囊括了注意力机制、序列到序列问题
    阮翀计算机21.9万字
  • 会员
    本书共共15章,主要包括多源信息融合处理理论与方法及多源信息目标检测、识别和应用两部分内容。书中具体讲述了多源信息融合处理的基本概念以及多源信息融合发展的核心理论方法,如Dempster-Shafer证据理论等;介绍了多源高冲突信息鲁棒性证据推理方法、多辨识框架下异构证据融合方法以及多值迁移融合方法等多种融合技术;给出了多源信息融合的典型应用,特别是在不确定数据分类、多源信息融合检测与识别领域的实
    刘准钆 潘泉 牛佳伟等计算机17万字