会员
Spark Streaming技术内幕及源码剖析
更新时间：2020-11-28 18:04:03 最新章节：后记
书籍简介
本书以大数据处理引擎Spark的稳定版本1.6.x为基础，从应用案例、原理、源码、流程、调优等多个角度剖析Spark上的实时计算框架SparkStreaming。在勾勒出SparkStreaming架构轮廓的基础上，从基本源码开始进行剖析，由浅入深地引导已具有Spark和SparkStreaming基础技术知识的读者进行SparkStreaming的进阶学习，理解SparkStreaming的原理和运行机制，为流数据处理的决策和应用提供了技术参考；结合SparkStreaming的深入应用的需要，对SparkStreaming的性能调优进行了分析，也对SparkStreaming功能的改造和扩展提供了指导。本书适合大数据领域CTO、架构师、高级软件工程师，尤其是Spark领域已有SparkStreaming基础知识的从业人员阅读，也可供需要深入学习Spark、SparkStreaming的高校研究生和高年级本科生参考。
品牌：清华大学
上架时间：2017-05-01 00:00:00
出版社：清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
最新上架
- 会员本书主要以Java虚拟机的基本特性及运行原理为中心，分析了JVM的组成结构和底层实现，介绍了很多性能调优的方案和工具的使用方法。最后还扩展介绍了JMM内存模型的实现原理和Java编译器的优化机制。计算机12.1万字
- 会员本书是一份旨在帮助Java求职者在面试中脱颖而出的重要指南。本书涵盖Java并发编程的多个关键主题，如并发原理和线程安全、并发关键字原理、并发锁和死锁、并发容器和工具、并发线程池以及并发设计与实战等。本书的特色在于将“大厂”“名企”的面试问题和实践经验相结合，不仅对面试问题和面试官心理进行深度剖析，还对面试问题解答和相关技术点进行详细介绍，这样更有利于读者全面理解相关知识点和技术，并能够在实际工作计算机17.6万字
- 会员《R语言数据可视化：科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验精心编撰，旨在帮助读者利用R语言及ggplot2在内的多种可视化包绘制引人入胜的专业化图表。全书共11章，第1~3章主要讲解R语言的基础知识，包括对象与变量、数据结构、数据存取、传统及网格绘图系统的绘图函数及参数控制，尤其对ggplot2包进行了详细讲解。第4~11章结合R及其附加包的数据可视化功能，分别讲解类别比较数据、数值关计算机5.3万字
- 会员本书讲解了C++语言基础知识，以及编程解题常用的方法和基础算法。每章都是由一个小故事来引出编程思维。本书也介绍了各种有趣的计算机知识，并涵盖了全国青少年软件编程等级考试（C语言）一级和二级考试的知识点。计算机13.4万字
- 会员《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础，用NumPy进行数据计算，用Pandas进行数据分析，用SciPy进行数据分析，用Scikit-learn进行数据分析、数据预处理、数据可视化，用Matplotlib进行可视化等内容。本书示例丰富，所有涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可计算机11.5万字
- 会员本书详细讲解JavaEE中Spring、SpringMVC和MyBatis三大框架（以下简称SSM）的基本知识和应用。本书在对知识点进行描述时采用了大量案例，以便读者理解SSM的核心技术。本书共15章，第1~5章主要讲解MyBatis的相关知识，包括初识MyBatis框架、MyBatis的核心配置、动态SQL、MyBatis的关联映射和缓存机制，以及MyBatis的注解开发；第6～9章主要讲解计算机15.8万字