会员
Python机器学习算法与应用
更新时间：2020-11-23 14:57:32 最新章节：参考文献
书籍简介
本书理论与实践相结合，详细阐述机器学习数据特征与分类算法，基于Python3精心编排大量的机器学习场景与开源平台应用，高效利用Python3代码翔实地阐释机器学习核心算法及其工具的场景应用。
品牌：清华大学
上架时间：2020-05-01 00:00:00
出版社：清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
邓立国
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- 会员近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论，学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分，第一部分（第1～3章）介绍风险管理的基础知识，第二部分（第4～8章）通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景，第三部分（第9章、第10章）讲解如何对其他计算机8.6万字
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