神经创伤学新进展2014

最新上架

• 呼出气代谢组学与疾病的诊断

  本书系统地介绍了呼出气代谢组学的定义、分析方法、采样方法、数据处理以及统计方法。书中详细总结了正常人呼出气中的无机化合物和挥发性有机化合物（VOCs），并探讨了呼出气代谢组学在多种疾病诊断中的应用潜力，包括癌症（如肺癌、乳腺癌、胃癌等）、心脏疾病、慢性阻塞性肺疾病、代谢性疾病（如糖尿病、代谢综合征等）以及感染性疾病（如COVID-19）。此外，书中还讨论了呼出气代谢组学在公共卫生领域的应用前景。

  李恩有主编医学34.6万字
• 营养筛查与评估（第2版）

  本书由患者自我评估部分及医务人员评估部分两部分组成，具体内容包括体重、摄食情况、症状、活动和身体功能、疾病与营养需求的关系、代谢方面的需要、体格检查等7个方面，前4个方面由患者自己评估，后3个方面由医务人员评估，总体评估包括定性评估及定量评估两种。详细介绍各种评估量表、评估方法的使用。与第1版的18章相比，此次修订分为26章，不仅仅是章节的增加、字数的增多，更是内容的更新、体系的完善，如营养不良三

  石汉平 李薇 齐玉梅 曹伟新主编医学12.9万字
• 红细胞血型原理与检测策略（第3版）

  本书吸纳了输血医学最新理论与实践的研究成果。在理论介绍方面自成体系，力图做到融会贯通，为读者建立起一个完整的血型观念框架。通过实际案例分析，将理论灵活地运用于解决实际问题的过程中。本书侧重介绍血型间内在联系为读者建立完整的血型观念框架，通过对血型检测设计原理的阐述，带动读者主动思考并掌握血型检测的本质。检测策略围绕实际遇到的各种情况展开，以启发式的写作方法培养读者主动分析问题、设计试验、解决问题的

  张印则 徐华 周华友编著医学37.5万字
• 激光医学临床实践：弱激光分册

  中华医学会激光医学分会组织内科与弱激光应用学组以及全国相关领域知名专家共同编写。本书囊括了弱激光应用于内科临床的各个方面。依据大体的解剖和系统分类，共分十二章；每一章根据临床病种分为若干小节，包括病因、病理、临床表现，综合若干的临床实践，给出具体的治疗参数等，并同时指出临床上应该注意的实际问题和禁忌证等。具有很强的实用性；也为我国激光医学事业的进一步发展提供临床、教学、科研参考价值。提供了丰富的实

  郭涛 屈晓雯主编医学11万字
• 健康为民信息化技术发展实践：“互联网＋医疗健康”示范服务优秀案例集

  本书主要面向全国医疗卫生机构、各级卫生健康行政部门以及各类公共卫生服务机构，帮助大家做好“互联网+”相关项目的规划，给项目设计、执行提供经验参考。特别是，如何将机构发展、项目执行和便民惠民紧密结合起来，让项目践行重视成效，重视百姓对改革和项目推进的可及可感。入选的案例内容涵盖面广、指导性强，将成为行业内兼具政策性和实操性的重要工具书籍。本书的入选案例均经过了规划司、健康报社、统计信息中心的多层筛选

  健康报社有限公司 国家卫生健康委统计信息中心组织编写医学15.3万字
• 结核病研究进展报告（2020）

  结核病是严重危害人类健康的传染性疾病之一，是全球单一传染病致死的十大死亡原因之一。2020年全球结核病研究领域学者做出了诸多努力，在结核病基础、诊断、治疗和预防等方面研究均有很多突破。这些突破给结核病防治科技工作者带来了很多的启发和思路，也为临床治疗带来了更多的希望。本书主要由基础研究、结核病诊断、结核病治疗与管理、结核病预防、数字健康、结核病与新冠肺炎六个章节组成。采用文献总结和专家述评相结合的

  中国防痨协会组织编写医学22.7万字
• 国际疾病分类实操技巧案例集

  本书共22章，以疾病案例及手术案例实际操作为出发点，以分类规则为基础、编码问题及手术步骤为导向，结合大量编码相关临床知识进行常见及疑难编码深度解析。加深编码员对临床知识及分类规则的理解，强化其编码能力。本书可作为病案编码人员、病案统计人员、医保管理人员、医疗质控人员等的参考书，也可作为卫生信息管理、病案信息管理、卫生事业管理、医学信息、卫生统计、医疗保险等专业学生学习《国际疾病分类》和《病案信息学

  宋萍主编医学32.4万字
• 健康医疗大数据建模方法与应用

  本书针对健康医疗领域大数据，从实际应用角度出发，深入浅出地介绍多种大数据建模方法，和基于R语言、Python语言等软件实现，共14章：绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、

  郭秀花主编医学24.7万字
• 新一代信息技术与健康医疗融合应用

  本书分为十章，分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上，对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战，知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。

  李小华 陈晓民 刘家红主编医学27万字