数据治理之元数据管理实践

王鹏

引言：

数字转型对不同的人意味着不同的东西，这取决于你的行业和你的业务性质。然而，所有的解释都有一个共同的主线，数据和数据治理的重要性。近年来，大家都在谈论数据逐步或已经成为企业的核心资产，数据驱动企业业务开展已经在不同的行业和企业中发挥着巨大的作用，那么作为企业的核心资产数据，如何进行管理是不同企业在进行全面数字化转型需要考虑的一个重要事情。

关于元数据概念的文章网上有不少，本文主要探讨一般的企业如何开展元数据管理工作。这里分享两个主题元数据是什么、如何实现元数据管理。

一、元数据管理什么

二、元数据怎么管理

三、元数据管理中的难点

四、元数据管理最佳实践

元数据是什么

元数据最简单的定义是描述数据的数据。这里有两个关键点，一个是数据，一个是描述数据。企业中一般的可进行管理的数据如下表：

和元数据管理相关的另一个重要概念是元模型，要实现企业元数据管理，需要定义一个符合存储企业数据现状的元数据模型，且这个模型有不同粒度和层次的元模型，有了层次和粒度的划分，未来元数据进行批量管理后就可以灵活的从不同维度进行元数据分析，如企业的数据地图、数据血统都是基于此实现的。

我们试着把企业找中的技术元数据、业务元数据、操作元数据、管理元数据进行元模型的梳理，如下图所示：

将以上梳理出的信息通过UML建模处理就得到了元模型，在元模型中有包、类、属性、继承、关系。创建元模型的时候也可以参考CWM，CWM定义了一套完整的元模型体系结构，但它是用于数据仓库构建和应用的元数据建模。

如何实现元数据管理

下面分析下企业的元数据如何管理，从元数据管理什么、元数据怎么管理、元数据管理的难点、元数据管理的实践这四个方面描述。