- Rasa实战:构建开源对话机器人
- 孔晓泉 王冠
- 140字
- 2025-02-17 18:30:51
2.5 输出格式
理解NLU返回结果的格式,对开发者进行调试或测试将有极大的帮助。
Rasa NLU的推理(预测)输出格式如下。


输出内容主要包括text、intent和entities 3个部分,分别表示请求文本、意图识别和实体识别。请求文本就是用户输入的文本。除上述部分外,还可能出现由组件提供的其他字段,如可能会出现response_selector字段,示例如下。

理解NLU返回结果的格式,对开发者进行调试或测试将有极大的帮助。
Rasa NLU的推理(预测)输出格式如下。
输出内容主要包括text、intent和entities 3个部分,分别表示请求文本、意图识别和实体识别。请求文本就是用户输入的文本。除上述部分外,还可能出现由组件提供的其他字段,如可能会出现response_selector字段,示例如下。